Welocalize 自豪地宣布推出 Welo Data 的 NIMO(网络身份管理和运营 ) , 这是一个最先进的劳动力保证系统，旨在应对数据质量、信任和来源方面不断增长的挑战。

NIMO提供异常准确和高质量的AI训练数据，为AI训练数据行业树立了新标准。

通过高级员工保障确保数据质量

NIMO的核心是受到金融服务行业严格框架启发的尖端技术，如KYC(了解你的客户 ) 、 CIP(客户识别程序)和实时交易监控。这些技术已经过调整，以应对人工智能训练数据部门的独特挑战，确保数据科学家和工程师可以信赖其数据集的完整性和准确性。

Welocalize 高级副总裁兼 Welo Data 总经理 Siobhan Hanna 表示 : “ 工程师和数据科学家经常在多达 30% 的人工智能训练数据的质量、信任和来源方面面临挑战。

“对于依赖数据质量和准确性来提升人工智能模型性能的数据科学部门来说，这是一个主要问题。随着为人工智能模型提供训练数据的行业随着人工智能的蓬勃发展，欺诈事件也越来越多。坏角色在歪曲身份、位置、共享账户，甚至部署爬虫程序生成数据方面变得越来越老练 。 ”

为了应对人工智能训练数据市场日益复杂和复杂的欺诈活动，NIMO采用多方面方法，将尖端的网络安全措施与行为心理学的见解相结合。这种双重策略强化了数据的完整性和可靠性，并确保流程对用户和员工保持友好和高效。通过优先考虑数据质量和用户体验，NIMO为行业树立了新的标杆。

“NIMO利用网络安全和行为心理学，确保人工智能训练数据不仅具有最高质量，而且确保我们的员工获得无缝体验 ， ” Welo Data威胁建模和网络安全主管Tasos Panagis说。

“欺诈和可疑活动检测的最佳做法是不能以牺牲出色的用户体验和我们增加新程序的能力为代价。”

真实世界影响

Welo Data几个月来一直在严格测试NIMO，以确保其大规模的有效性。迄今为止，NIMO已经处理了15个司法管辖区的200多万笔独特交易，根据250万个威胁指标对其进行了分析，并部署在从人才寻源、候选人甄选到数据制作的流程中。

Welo Data通过不断监测和探索新的检测方法，确保AI训练数据保持最高质量。“我们对NIMO识别可疑候选人、交易和工人的能力感到高兴 ， ” Panagis说。“我们的研究小组正在利用人工智能和其他技术不断监测和探索新方法，以检测可能导致劣质数据的行为 。 ”

NIMO的主要特点

NIMO凭借其旨在提高人工智能训练数据质量的高级功能脱颖而出：

• 网络安全集成：采用先进的网络安全措施来检测和防止欺诈活动，确保数据的完整性。
• 行为分析：利用行为心理学技术验证工人身份和活动，增强数据可信度。
• 实时监控：实施实时交易监控，在可疑活动发生时及时捕获，保持数据质量。
• 可扩展性和有效性：规模证明有效，处理过15个司法管辖区的200多万笔独特交易，并根据250万个威胁指标进行了分析。

人工智能培训数据管理的转型飞跃

NIMO代表了人工智能训练数据管理的重大飞跃。它确保数据集的相关性、文化差异和最高质量，从而减少模型偏差，增强包容性。NIMO不仅仅是一个劳动力保证系统，而是人工智能培训数据行业的变革力量。

通过利用网络安全和行为心理学方面的先进技术，NIMO重新定义了数据质量和信任的标准。其全面的功能使企业能够高效、安全地管理人工智能训练数据，在快速发展的人工智能领域提供竞争优势。

（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考）

编辑：王宇婷