预计到今年年底，全球近 60% 的社交媒体用户来自亚太地区。这一增长速度很快，预计将新增约 5900 万用户。
虽然一些西方社交媒体平台在亚洲非常著名，但亚洲大陆也拥有一些自己的重要社交媒体平台。例如中国的腾讯 QQ、知乎、优酷、微信、豆瓣等。随着社交媒体采用率的不断提高，用户生成内容（UGC）激增，对内容审核的需求也随之增加。
但是，什么是社交媒体内容审核，与之相关的挑战是什么，以及如何克服这些挑战？这些只是我们在本文中探讨的部分问题。让我们仔细看看。
什么是内容审核？
内容审核是对社交媒体平台上被认为不适当、不合法或不合规的 UGC 进行监控、审查、删除或过滤的过程。预计到 2027 年，这一市场（内容审核）将超过 130 亿美元。
在社交媒体中，内容审核对审核人员提出了一些挑战，这导致人工智能内容审核的兴起，而非人工或两者的结合，以此保护用户免受有害或攻击性内容的影响。
内容审核所面临的挑战
在实施人工智能内容审核之前，值得考虑的是这一过程中的一些挑战和复杂性。以下是值得重点介绍的几个例子：
- 每天产生的大量 UGC 是一项高度劳动密集型的工作。
- 有必要了解 UGC 的背景和文化上的细微差别，避免过度或未充分审核，以确保在保护和表达自由之间取得平衡。
- 另一个挑战是持续面临更新和执行政策和指导方针的压力
- 同时处理个人数据会引起对隐私和数据保护的关注
- 内容审核员在工作中也会接触到有害和令人不安的内容，他们可能会出现脱敏和心理健康问题
- 新出现的深度伪造和虚假信息威胁也值得关注
克服这些挑战的方法：人工智能
迄今为止，内容审核一直是一项高度劳动密集型的工作，而人工智能内容审核技术的兴起则迅速解决了这一难题。
这些技术和算法可以识别模式，然后标记可能被视为有问题的内容。因此，用于内容审核的人工智能能够实现流程自动化，减轻人工审核员大量且可能有害的工作量。
在这方面，人工智能工具与人工的合作是取得适当平衡的最佳解决方案。这对于确保文化背景识别和文化理解，从而做出更好、更明智的决定尤为重要。以下是人工智能如何帮助内容审核：
- 增强自动化：当人工智能和自动化工具加强了内容审核工作时，可能被视为有问题的内容就能更快地被标记出来，从而使人工审核人员能够审查并删除这些内容。归根结底，这是一种确保提高工作效率和效益的绝佳方法。
- 语境分析：由于人工智能在不断学习，它越来越善于发现内容中的细微差别并研究语境，从而更好地理解 UGC 背后的含义。这样就可以减少误报，提高准确性。
- 透明度：在内容审核和社交媒体的世界里，人们总是对网络隐私和数据安全感到担忧。然而，人工智能技术和工具可以大大缓解这些问题，因为它们可以为用户提供更多有关数据使用、申诉管理和审核决定等方面的细节和信息，从而提高透明度。反过来，这也能提高用户之间的信任度。
- 协作：为营造内容版主与社交媒体平台之间的协作氛围，需要通过有效的信息共享进行协调。通过这种协作努力，可以更快地识别和删除有害内容，从而提高内容审核的整体效率。
- 为用户赋权：通过人工智能内容管理，可以让用户对自己的在线体验拥有更多控制权。因此，这可以创造更安全的网络空间和超个性化的网络环境。
亚洲地区内容审核的障碍
当然，由于用于内容审核的人工智能仍是一种相对较新的现象，目前仍处于起步阶段，因此在监控和制定其使用和应用规则方面仍有许多工作要做。许多亚洲国家都对人工智能对我们的影响表示担心。
例如，日本担心 TikTok 对其民众的影响会助长肤浅和缺乏批判性思维的风气。此外，人工智能制造的深度虚假事实也让人们担心，受众对网上消费内容的辨别力低于应有的水平。
虽然东南亚一些国家正在考虑效仿欧盟的做法，在言论自由与数据和网络隐私之间取得平衡，但仍需采取更多监管措施，以确保为用户提供更安全的网络环境。
中国正在这方面大踏步前进，通过实施与人工智能相关的法规，可以实现这一目标。然而，只有时间才能证明其努力是否成功，以及能否在世界其他地区推广。
结论
随着 UGC 的急剧增加，现在比以往任何时候都更需要对内容进行审核，以增强用户的在线体验，同时确保他们在网络空间中受到保护和安全。
这就是人工智能在内容审核方面的优势所在，它是一种卓越、快速和不断学习的工具，可以帮助完成这一过程，并确保在使用人工智能和人工实现这些目标之间保持微妙的平衡。