这是语言行业老生常谈的营销方式：翻译有助于打破语言障碍。现在，一家非营利组织正在利用这一真理，致力于解码 “非人类 “交流。
美国国家公共广播电台一篇关于 Gelada 猴 “类似人类发声 “的报道激发了 Mozilla 实验室的 Aza Raskin 探索了解动物的想法。2017 年，他和 Twitter 的布里特-塞尔维特尔（Britt Selvitelle）创立了地球物种项目（ESP）。现任首席执行官 Katie Zacarian 于 2020 年作为联合创始人加入。
截至 2023 年，12 名员工中包括一个由 7 人组成的人工智能研究团队，该非营利组织的合作伙伴包括 40 多名生物学家和机构。超过 15 所大学和与生态学相关的非营利组织为 ESP 提供数据。
ESP 的最终目标是利用对动物交流的了解来加强保护工作。
根据该组织的技术路线图，机器学习（ML）将用于探索数据中的模式、执行实验以及解码产生特定信号的条件。
ESP的首要任务之一是建立一种对动物交流进行转录和注释的方法，动物交流的形式多种多样，如声音、视觉和触觉。外部语境也会影响表达的含义。
2024 年 2 月的一份出版物介绍了用于誊写的物种间音标字母表，也称为 ISPA。
“附录中写道：”通过用文本表示动物的声音，我们有效地将其视为一种’外语’，我们表明，成熟的人类语言 ML 范式和模型（如语言模型）可以成功地应用于提高性能。
跨物种挑战
ESP 正在管理几个活跃的项目，每个项目都有更具体的重点，例如确定濒危白鲸种群中是否存在 “方言模式”；使用自我监督学习来识别重复行为模式，这些模式由提供动物视角音频和视频片段的标签记录；以及了解乌鸦群体中声学通信的作用。
研究人员目前正在进行互动回放实验，为包括鸟类和座头鲸在内的许多物种生成叫声。
“ESP在谈到该项目时写道：”鉴于我们可能无法理解模型所发出的新颖发声的含义，因此在可能干扰动物及其文化方面存在着重要的伦理考虑。”因此，我们只在圈养种群中开始这项研究，并且只与严格遵守道德规范的科学家合作”。
一个已完成的项目提出了 “动物声音基准”（或 BEANS）–在数据有限的情况下，为多个物种的 “生物声学任务 “制定基准，这些基准 “反映了为人类视觉和语言制定的标准基准”。
ESP 的任务几乎可以成为头条新闻，引发了媒体的持续关注，包括拉斯金在 2023 年 12 月参加乔-罗根体验播客节目。当月，ESP 还宣布获得保罗-艾伦家族基金会 120 万美元的资助。